
本文将深入分析UQTOOL.COM平台上针对原油2712和豆油2511的AI策略表现,揭示其在期货市场中的潜在价值。通过对关键指标如策略净值、最大回撤率、阿尔法收益率等的详细解读,为投资者提供科学的投资参考。
近年来,量化投资凭借其数据驱动的决策优势,在金融领域迅速崛起。UQTOOL.COM作为一家专注于AI驱动量化策略的平台,通过其先进的算法和数据分析能力,为投资者提供了多样化的投资解决方案。本文将重点评测该平台上针对原油2712(SC2712.INE)和豆油2511(Y2511.DCE)期货合约的AI策略表现,探讨其在复杂市场环境中的应用效果。
图表展示了策略净值与基准净值的走势对比,直观呈现了AI策略在不同时间段内的表现优势。
净值曲线
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首先,从整体指标来看,该策略展现了卓越的投资回报能力。策略净值达到2.8,远超基准净值的1.0,这表明在相同的时间段内,采用该策略的投资组合相较于市场基准表现出了显著的优势。最大回撤率仅为0.4%,说明该策略在控制风险方面表现出色,能够在市场波动中保持相对稳定的收益。
持仓描述显示,策略在原油和豆油两个期货品种上保持均衡配置,通过动态调整头寸优化投资组合的风险收益比。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
SC2712.INE
登录跟单
|
6% | 8,964 | 183.00 |
|
|
Y2511.DCE
登录跟单
|
22% | 9,822 | 434.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
进一步分析,阿尔法收益率为174.4%,贝塔收益率为-11.4%。高阿尔法表明该策略具有较强的主动管理能力,能够在市场整体表现不佳的情况下依然获得较高的超额收益。而负的贝塔值则意味着该策略在一定程度上与市场呈现反向波动,这在市场下行时可能提供一定的对冲效应。

该策略基于机器学习算法,综合考虑市场趋势、波动率及宏观经济指标,旨在捕捉市场中的超额收益机会。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在多次市场波动中均能迅速反应并作出调整,确保了稳定的收益输出。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM平台上针对原油2712和豆油2511的AI策略展现了极高的投资价值。其优异的表现不仅体现在收益能力上,更表现在风险控制和市场适应性方面。对于寻求稳定且高回报的投资组合的投资者而言,该策略无疑是一个值得考虑的选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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