本文将深入分析由UQTOOL.COM开发的AI量化投资策略在豆油2608和燃油2607期货组合中的应用效果。通过详细的数据解析,我们将展示该策略如何在复杂多变的市场环境中实现稳定的超额收益,为投资者提供有价值的参考。
随着金融市场的日益复杂化,量化投资策略因其科学性和系统性逐渐成为投资者青睐的选择。UQTOOL.COM作为一家专注于AI量化工具开发的平台,其推出的策略在市场上表现出色。本文将重点评测由UQTOOL.COM AI策略驱动的豆油2608和燃油2607期货组合的表现。
相关图表展示了策略的表现情况,包括价格走势、净值变化等关键指标。
净值曲线
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首先,我们来看一下该组合的基本情况。豆油2608和燃油2607分别属于大连商品交易所(DCE)和上海期货交易所(SHF)。这两个品种在能源市场中具有重要的地位,且价格波动较为剧烈,适合量化策略的应用。
持仓策略采用动态调整的方法,结合市场波动进行优化配置。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
根据提供的数据,该策略的净值为1.3,基准净值为1.0,显示出显著的超额收益。最大回撤率为0.4%,表明策略在风险控制方面表现优异。阿尔法收益率高达117.9%,而贝塔收益率为-16.2%,说明该策略在市场下跌时仍能保持相对稳定的表现。

该策略基于AI算法,能够实时分析市场数据并自动执行交易指令。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在多个周期内均实现了稳定盈利。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的AI量化策略在豆油2608和燃油2607期货组合中表现出了卓越的投资效果。其高效的风控能力和稳定的收益表现,为投资者提供了可靠的选择。未来,我们期待看到该平台在更多品种上的成功应用。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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