本文将详细评测UQTOOL.COM平台上的AI量化投资策略在豆油2609和对二甲苯2609期货组合中的表现。通过深入分析策略净值、风险指标以及历史交易记录,全面评估该策略的投资效果。
随着量化投资的快速发展,越来越多的投资者开始关注基于人工智能的量化策略。UQTOOL.COM作为一家专业的量化投资平台,提供了多种AI驱动的策略选择。本文将重点评测其豆油2609(Y2609.DCE)和对二甲苯2609(PX2609.ZCE)期货组合策略的表现。
图表显示了策略净值与基准净值的对比曲线。策略净值从1.0稳步增长至1.2,显示出稳定的盈利趋势。同时,基准净值保持在1.0附近波动,进一步突显该策略的优势。
净值曲线
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首先,我们来看该策略的基本表现数据。策略净值为1.2,相比基准净值的1.0,显示出显著的收益优势。年化收益率高达167.5%,进一步证明了该策略在市场中的盈利能力。然而,高收益往往伴随着较高的风险,因此我们需要仔细分析其风险指标。
持仓描述:该策略主要持有豆油2609和对二甲苯2609期货合约,通过动态调整仓位比例来优化收益与风险平衡。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
Y2609.DCE
登录跟单
|
24% | 7,751 | 171.00 |
|
|
PX2609.ZCE
登录跟单
|
21% | 1,820 | 297.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
从风险指标来看,最大回撤率为0.2%,这表明该策略在运行过程中能够有效控制风险,避免大幅亏损。夏普比率高达1,109.6%,显示出策略在承担单位风险时获得的超额收益非常显著。阿尔法收益率为111.4%,贝塔收益率为-16.1%,这些指标进一步证明了该策略在市场中的稳定性和抗风险能力。

策略描述:该策略基于先进的AI算法,结合技术分析和市场情绪指标,实现对期货市场的精准预测。其核心优势在于快速响应市场变化,同时有效控制投资风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在多个市场周期中表现出色。尤其是在市场波动较大的时期,其稳定性和盈利能力得到了充分体现。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM平台上的豆油2609和对二甲苯2609期货组合策略表现优异。其高收益、低回撤率以及良好的风险调整后收益指标,使其成为投资者值得关注的选择。然而,在实际投资中,仍需根据个人风险偏好和市场环境进行合理配置。
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