本文对UQTOOL.COM平台上的AI策略进行深度评测,聚焦于丙烯2609(PL2609.ZCE)与豆油2609(Y2609.DCE)的期货组合。通过详细分析策略净值、风险指标及历史表现,全面评估其投资效果。
在金融投资领域,量化策略因其科学性和系统性而备受关注。UQTOOL.COM作为专业的量化工具平台,提供了多种AI驱动的投资策略。本文将重点评测该平台上的一款期货组合策略,涉及丙烯2609和豆油2609两个合约。
图表展示了策略净值与基准净值的走势对比,直观反映了策略在不同时间段内的表现优于市场基准。
净值曲线
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从策略指标来看,净值表现尤为突出。策略净值为1.2,显著高于基准净值的1.0。这意味着在相同的时间段内,该策略的收益比市场基准高出20%。最大回撤率仅为0.3%,表明策略在风险管理方面表现出色,能够在市场波动中有效控制风险。
持仓描述显示,策略主要集中在丙烯2609和豆油2609两个期货合约上,通过动态调整头寸比例,有效捕捉价格波动带来的收益。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
PL2609.ZCE
登录跟单
|
23% | 6,058 | 166.00 |
|
|
Y2609.DCE
登录跟单
|
9% | 7,232 | 124.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
进一步分析,夏普收益率高达843.6%,显示出该策略在承担单位风险时所获得的超额收益显著高于市场平均水平。年化收益为166.4%,远超传统投资产品的收益水平,凸显其高回报特性。阿尔法收益率为124.5%,表明策略在跟踪误差可控的情况下,超越了市场的表现。

该策略采用AI算法,结合技术指标和市场情绪分析,优化投资组合配置。其核心在于实时监控市场变化,并根据预设模型自动调整仓位,以实现最优风险收益比。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在多个关键时间点成功捕捉到了价格波动的拐点,尤其是在市场剧烈波动期间表现稳健,显示出其强大的适应性和盈利能力。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM的这款AI策略在丙烯和豆油期货组合中展现了卓越的投资效果。通过科学的风险控制和高效的收益捕捉能力,该策略不仅实现了显著的超额收益,还在风险调整后表现出色。对于寻求高回报、低波动投资机会的投资者而言,此策略值得深入关注。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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