在量化投资领域,UQTOOL.COM的AI策略展现出了卓越的投资效果。本文将详细评测基于低硫燃料油2610和PVC月均价主力[LU2610.INE,V_F.DCE]的期货组合表现,深入探讨其策略优势、风险控制以及适用场景。
量化投资近年来在全球金融市场中占据了越来越重要的地位。通过复杂的数学模型和算法,量化投资者能够在瞬息万变的市场中捕捉到微小的机会,并以极高的效率执行交易策略。UQTOOL.COM作为一家专注于量化投资工具研发的平台,在这一领域展现出了卓越的能力。其AI策略不仅能够有效识别市场趋势,还能够在多种资产类别中实现稳定的收益。
图表显示了该期货组合的历史净值走势与基准的对比,直观反映了AI策略的优越表现。
净值曲线
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本次评测的对象是低硫燃料油2610和PVC月均价主力[LU2610.INE,V_F.DCE]的期货组合。该组合所属市场为期货市场,具有较高的流动性和价格波动性。从策略指标来看,这一AI策略的表现令人瞩目:策略净值达到1.2,而基准净值仅为0.9,显示出显著优于市场的表现。
持仓描述包括低硫燃料油2610和PVC月均价主力的具体头寸及权重分布。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
LU2610.INE
登录跟单
|
17% | 5,213 | 417.00 |
|
|
V_F.DCE
登录跟单
|
5% | 1,781 | 109.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
具体而言,该策略的最大回撤率为0.2%,这在期货市场中是一个相当低的风险水平,说明策略具备良好的风险控制能力。此外,阿尔法收益率高达179.2%,而贝塔收益率为-27.4%。这意味着该策略不仅能够在市场上涨时获得显著收益,还能够通过有效的对冲措施,在市场下跌时减少损失。

策略描述涵盖了基于机器学习的预测模型、动态风险控制机制以及多元化的资产配置方法。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录展示了该策略在过去一段时间内的具体操作,包括开平仓时机、仓位调整等细节。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体来看,UQTOOL.COM的AI策略在低硫燃料油和PVC月均价主力的期货组合上展现了出色的投资效果。其高年化收益率、低回撤率以及优秀的风险调整收益指标,使其成为量化投资者的理想选择。当然,任何投资策略都存在一定的市场适应性问题,建议投资者在实际操作中结合自身的风险承受能力和市场判断,合理配置资产。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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