在量化投资领域,UQTOOL.COM 的AI策略因其卓越的性能而备受关注。本文将对塑料期权2603认购6500和2605认购6800这一策略组合进行深入评测,解析其表现、风险指标及市场适应性。
近年来,量化投资在全球金融市场中占据越来越重要的地位。通过算法模型和大数据分析,投资者能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。UQTOOL.COM作为一家领先的量化平台,其AI策略在众多投资者中享有盛誉。
策略净值曲线呈现出强劲的增长趋势,显著超越市场基准表现。
净值曲线
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本次评测的焦点是塑料期权2603认购6500和2605认购6800的组合策略。该组合以L2603-C-6500.DCE和L2605-C-6800.DCE为标的,属于期权市场中的认购合约。在选取这两个合约时,UQTOOL.COM的AI系统综合考虑了流动性、波动性及市场预期。
当前持仓包括L2603-C-6500.DCE和L2605-C-6800.DCE,分别代表塑料期权的两个认购合约。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
L2603-C-6500.DCE
登录跟单
|
7% | 8,864 | 262.00 |
|
|
L2605-C-6800.DCE
登录跟单
|
7% | 6,247 | 78.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
从关键指标来看,该策略表现出色:策略净值高达18.8,显著优于基准净值0.2的表现。最大回撤率为11.6%,在高收益的同时保持了相对较低的风险水平。阿尔法收益率为1,684.3%,贝塔收益率为-40.6%,这表明策略在市场下跌时表现尤为突出。

该策略基于UQTOOL.COM的AI算法,旨在捕捉塑料期权市场的波动性机会。通过动态调整持仓比例和执行时机来优化收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示策略在多个周期内均实现显著盈利,且回撤控制得当。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的AI策略在塑料期权认购组合中展现了卓越的盈利能力与风险控制能力。对于寻求高效投资工具的量化投资者来说,这是一个值得深入研究和考虑的选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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