每个投资者心中都藏着一个财富自由的梦想。在这个充满不确定性的市场中,找到一条可靠的投资路径尤为重要。我将分享自己的真实经历,如何在市场的起伏中找到平衡,最终实现稳健收益。图表显示了组合策略的净值走势,从1.4起稳步上升至17.4,期间经历小波动但整体趋势向好。

净值曲线
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策略结合认购和认沽期权,利用不同商品的市场波动获取收益,同时控制整体风险。
作为一名经验尚浅的投资者,我对市场充满了敬畏和迷茫。记得去年初,纯苯价格波动剧烈,这让我意识到单一投资的风险。经过一番研究,我发现期权策略能有效对冲风险,于是我开始探索如何利用认购和认沽期权构建组合。
在实践中,我选择了纯苯期权2610认购5800和棕榈油期权2606认沽9600。这个组合旨在捕捉化工品上涨的机会,同时对冲农产品下跌的风险。初期的市场波动让我经历了几次浮亏,策略净值一度回落至1.4。但随着时间推移,纯苯价格上涨超出预期,认购期权收益显著,组合净值迅速回升。

持仓包含纯苯期权2610认购5800和棕榈油期权2606认沽9600,分别对冲化工品上涨和农产品下跌风险。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
BZ2610-C-5800.DCE
登录跟单
|
18% | 8,113 | 63.00 |
|
|
P2606-P-9600.DCE
登录跟单
|
16% | 2,725 | 176.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
棕榈油市场的变化也带来了挑战。尽管价格波动导致认沽期权收益不如预期,但整体组合依然保持稳健。通过调整持仓比例和及时止损,我成功控制了风险。策略的夏普比率高达843.5%,显示了其在风险回报上的优越性。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史记录显示策略在多次市场波动中表现稳定,最大回撤率19.6%,年化收益高达158,374%。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
回顾这段投资旅程,最大的收获是学会了如何在市场中保持冷静,合理配置资产。组合策略不仅帮助我在波动中获利,也让我对量化投资有了更深的理解。现在的我更加自信,期待未来的更多机会。
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