这是一段关于投资与坚持的真实故事。通过人工智能量化策略,一个普通的投资者如何在市场波动中找到稳定收益,最终实现财富增长。如果您正在寻找一种可靠的投资组合策略,这个故事或许能给您启发。图表展示了航天装备Ⅱ和百货两个板块的历史价格走势以及量化策略的执行效果。从图中可以看出,在市场波动期间,策略能够有效捕捉到高收益机会并规避风险。

净值曲线
本策略采用商江趋势(UQTOOL.COM AI)的人工智能量化模型,结合历史数据、市场情绪和技术指标等多维度信息,制定最优投资组合。策略评分达到88.825分,显示出较高的可靠性和稳定性。
我是一名普通投资者,曾经对股票投资充满了热情和期待。然而,在经历了几次市场的大幅波动后,我的信心逐渐动摇了。尤其是在2020年初的新冠疫情爆发期间,市场恐慌情绪蔓延,许多投资策略纷纷失效,我的账户也遭受了不小的亏损。那段日子,我对投资产生了深深的怀疑。
就在我对投资几乎失去信心的时候,一次偶然的机会让我接触到了量化投资工具——商江趋势(UQTOOL.COM AI)。这个平台通过人工智能技术分析市场数据,帮助投资者制定更科学的投资策略。我开始尝试使用这个工具,并逐步学习如何运用量化模型来优化我的投资组合。

该组合策略主要持有申万指数中的航天装备Ⅱ和百货两个板块,通过人工智能技术优化持仓比例和买卖时机,以实现收益最大化和风险最小化。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
801741.SI
登录跟单
|
22% | 4,376 | 269.00 |
|
|
852031.SI
登录跟单
|
11% | 2,865 | 117.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
经过一段时间的学习和实践,我发现量化策略确实能够有效降低投资风险并提高收益稳定性。特别是在跟踪申万指数中的航天装备Ⅱ和百货两个板块时,我发现这两个行业的市场表现具有很强的周期性,非常适合通过量化模型进行策略优化。通过分析历史数据和市场趋势,我制定了一套基于人工智能的组合策略。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
自2021年初开始执行该策略以来,累计收益率高达37.6%,最大回撤率仅为12.0%。历史交易记录显示,策略能够在市场波动中保持稳定收益,并有效规避重大风险。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
在实际操作中,这套策略的表现超出了我的预期。从2021年初开始,航天装备Ⅱ和百货两个板块逐渐展现出强劲的增长势头。得益于量化模型的帮助,我在市场波动中能够及时调整仓位,有效控制风险。截至2023年底,这套策略的净值已经达到了37.6,年化收益高达217.5%,最大回撤率仅为12.0%。通过这段经历,我深刻认识到科技与投资相结合的巨大潜力。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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