投资故事:从亏损到翻身的航天装备Ⅱ策略

这是一段关于投资与坚持的真实故事。通过人工智能量化策略,一个普通的投资者如何在市场波动中找到稳定收益,最终实现财富增长。如果您正在寻找一种可靠的投资组合策略,这个故事或许能给您启发。图表展示了航天装备Ⅱ和百货两个板块的历史价格走势以及量化策略的执行效果。从图中可以看出,在市场波动期间,策略能够有效捕捉到高收益机会并规避风险。
  策略示意图

净值曲线
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  本策略采用商江趋势(UQTOOL.COM AI)的人工智能量化模型,结合历史数据、市场情绪和技术指标等多维度信息,制定最优投资组合。策略评分达到88.825分,显示出较高的可靠性和稳定性。
  我是一名普通投资者,曾经对股票投资充满了热情和期待。然而,在经历了几次市场的大幅波动后,我的信心逐渐动摇了。尤其是在2020年初的新冠疫情爆发期间,市场恐慌情绪蔓延,许多投资策略纷纷失效,我的账户也遭受了不小的亏损。那段日子,我对投资产生了深深的怀疑。
  就在我对投资几乎失去信心的时候,一次偶然的机会让我接触到了量化投资工具——商江趋势(UQTOOL.COM AI)。这个平台通过人工智能技术分析市场数据,帮助投资者制定更科学的投资策略。我开始尝试使用这个工具,并逐步学习如何运用量化模型来优化我的投资组合。
  策略示意图
  该组合策略主要持有申万指数中的航天装备Ⅱ和百货两个板块,通过人工智能技术优化持仓比例和买卖时机,以实现收益最大化和风险最小化。
持仓信息
合约代码 年化收益 昨日仓位 持仓成本
5% 7,712 310.00
14% 2,295 379.00
总市值 可用资金 总盈亏 持股变动
1,234,567.89 500,000.00 +34,567.89 +2
输入代码或名称快速搜索,多个用逗号分隔
输入最新价格序列:收盘价|开盘价|最高价|最低价|成交量|成交额;多合约用逗号分隔。

  经过一段时间的学习和实践,我发现量化策略确实能够有效降低投资风险并提高收益稳定性。特别是在跟踪申万指数中的航天装备Ⅱ和百货两个板块时,我发现这两个行业的市场表现具有很强的周期性,非常适合通过量化模型进行策略优化。通过分析历史数据和市场趋势,我制定了一套基于人工智能的组合策略。
策略分析
指标 数值 解释
AI Strategy - 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold - 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益 - 基于净值计算的实际年化收益率(%)
预期周收益 - AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空
预测准确率 - AI预测的周预测方向性精度(%)
收益回撤比 - 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 - 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 - 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 - 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 - 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 - 合约历史中出现过最大连续亏损天数
连续空头持仓 - 合约从当前日期往前连续空头持仓天数
连续多头持仓 - 合约从当前日期往前连续多头持仓天数
平均持仓信号 - 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10]
高级评分 - 策略指标加权综合得分,范围0~100分
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

  自2021年初开始执行该策略以来,累计收益率高达37.6%,最大回撤率仅为12.0%。历史交易记录显示,策略能够在市场波动中保持稳定收益,并有效规避重大风险。
交易记录
交易日期 AI Strategy 年化收益 持仓仓位 交易方向

  在实际操作中,这套策略的表现超出了我的预期。从2021年初开始,航天装备Ⅱ和百货两个板块逐渐展现出强劲的增长势头。得益于量化模型的帮助,我在市场波动中能够及时调整仓位,有效控制风险。截至2023年底,这套策略的净值已经达到了37.6,年化收益高达217.5%,最大回撤率仅为12.0%。通过这段经历,我深刻认识到科技与投资相结合的巨大潜力。

【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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