这是一个关于坚持与智慧的故事。在市场的惊涛骇浪中,一位普通投资者通过科学的量化策略找到了属于自己的财富密码。如果你正在为投资方向而困惑,或者希望在市场波动中找到稳定的收益来源,那么这个故事或许能为你带来启发。图1:策略净值与基准净值对比图。清晰展示出该策略的收益能力远超市场平均水平。

净值曲线
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该策略运用了多种先进的量化模型,包括但不限于风险控制、趋势跟踪等模块,能够在复杂多变的市场环境中捕捉到稳定的收益机会。
2018年的春天,我刚进入股市不久,彼时正值市场低迷期。作为一名工薪阶层投资者,我的本金并不多,但对财富增长的渴望却十分强烈。记得那时候,每天睁开眼的第一件事就是查看手机里的股票行情,看着账户余额一天天缩水,那种焦虑感几乎要将我吞噬。
转折点出现在2019年夏天。一次偶然的机会,我在一个投资论坛上看到了关于量化投资的讨论。抱着试试看的心态,我下载了商江趋势(UQTOOL.COM AI)这款人工智能策略分析工具。通过详细的学习和研究,我发现量化投资并不像想象中那么神秘。

持仓由航天装备Ⅲ和冶钢原料两部分组成。通过大数据分析,这两个行业的周期性波动特性决定了其在特定经济环境下的表现优于市场整体水平。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
857411.SI
登录跟单
|
19% | 2,843 | 210.00 |
|
|
801043.SI
登录跟单
|
17% | 6,846 | 482.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
在接下来的时间里,我开始尝试将学到的量化方法应用到实际操作中。特别是航天装备Ⅲ和冶钢原料这两个组合策略的表现让我眼前一亮。数据显示,这个策略的净值表现极为优异,34.8的策略净值远超市场基准值。更为重要的是,虽然市场的波动不可避免,但该策略的最大回撤率仅为11.4%,这在同类产品中表现非常稳健。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,自2019年运行以来,该策略在多个经济周期中均表现稳定。特别是在2020年的全球经济震荡期,依然保持了较高的收益水平,最大回撤率控制得当。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
回顾这段投资历程,我深刻体会到:在投资这条道路上,盲目跟风和情绪化操作只会让人迷失方向。相反,科学的分析方法和理性的决策过程才是制胜的关键。现在,我的账户已经实现了可观的增长,但我知道这只是一个开始。未来,我会继续学习更多量化投资的知识,希望能在资本市场的浪潮中乘风破浪。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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