量化投资：煤化工与石化指数的成功之路

在股市的波涛汹涌中，每个人都在寻找那只能够带领自己驶向财富彼岸的船。今天，我将分享一个真实的故事，关于如何通过量化投资策略，在申万指数中的煤化工和石化行业中发现宝藏，实现资产的稳健增长。图表显示了煤化工和石化指数的历史走势及收益情况。
策略示意图

净值曲线

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策略基于量化分析，注重风险控制和长期收益。
作为一名普通投资者，我在股市的起伏中摸爬滚打多年。记得刚入市时，我对各种概念、指标感到眼花缭乱，常常陷入盲目跟风的误区。然而，正是这样的经历让我逐渐意识到，成功的投资需要科学的方法和冷静的头脑。
一次偶然的机会，我接触到了UQTOOL.COM这个量化投资平台。通过对大量历史数据的分析，我发现申万指数中的煤化工和石化行业表现出了惊人的潜力。尤其是在850325.SI和859633.SI这两个代码对应的股票中，蕴含着巨大的增长机会。
策略示意图

当前持仓包括850325.SI和859633.SI两只股票。

持仓信息

合约代码	年化收益	昨日仓位	持仓成本
850325.SI 🔒 登录跟单	17%	8,376	100.00
859633.SI 🔒 登录跟单	8%	1,100	436.00
总市值	可用资金	总盈亏	持股变动
1,234,567.89	500,000.00	+34,567.89	+2

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在深入研究后，我决定将资金投入到这个组合策略中。起初，我也曾担心市场的波动会影响收益，但随着策略的不断优化，我的信心逐渐增强。特别是在经历了几次市场回调后，我发现这个策略的最大回撤率仅为11.5%，远低于市场平均水平。

策略分析

指标	数值	解释
AI Strategy	-	初始净值1，策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold	-	初始净值1，买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益	-	基于净值计算的实际年化收益率(%)
预期周收益	-	AI预测的周收益率(%)，负数表示周偏空
预测准确率	-	AI预测的周预测方向性精度(%)
收益回撤比	-	策略收益/最大回撤，交易风险比例
最大回撤	-	策略历史中，从高点的最大回撤幅度
夏普比率	-	策略风险调整后收益指标，越高越好
阿尔法收益	-	策略历史中，相对基准的收益率
贝塔收益	-	策略历史中，相对市场系统风险比
连续亏损天数	-	合约历史中出现过最大连续亏损天数
连续空头持仓	-	合约从当前日期往前连续空头持仓天数
连续多头持仓	-	合约从当前日期往前连续多头持仓天数
平均持仓信号	-	合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10]
高级评分	-	策略指标加权综合得分，范围0~100分

我是AI策略评论师，准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

历史交易记录显示，该策略在过去的表现优异，年化收益率高达111.2%。

交易记录

交易日期	AI Strategy	年化收益	持仓仓位	交易方向

如今，通过UQTOOL.COM的量化投资策略，我不仅实现了资产的稳健增长，更在过程中积累了宝贵的经验。我相信，只要选择合适的工具和策略，每个人都能在股市中找到属于自己的财富之路。

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