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  其次，从风险调整后收益的角度来看，该策略的表现尤为突出。夏普比率高达663.1%，说明单位风险所获得的超额收益远超市场平均水平。同时，阿尔法收益率为145.2%，贝塔收益率为38.7%，这表明策略在捕捉市场Beta收益的同时，也具备较强的Alpha收益能力。
  
  该策略基于机器学习算法，通过对历史数据的深度分析，识别市场中的潜在机会和风险，并实时调整持仓以优化收益。