
本文将深入分析UQTOOL.COM的AI投资策略在AMAC皮革和家具指数上的表现。通过详细的数据解读和策略评估,我们发现该策略在市场波动中展现出色的稳定性和盈利能力。
近年来,量化投资因其科学性、系统性和纪律性成为投资者关注的焦点。UQTOOL.COM作为一家专注于量化投资技术的平台,通过其AI策略在多个指数上取得了显著成效。本文将详细评测该策略在AMAC皮革(h30046.CSI)和AMAC家具(h30048.CSI)上的表现。
净值曲线图显示策略(蓝色)远超基准(红色),表现出色。回撤率图则展示了策略在市场波动中的稳定性。
净值曲线
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首先,我们来看策略的核心数据。策略净值达到3.0,相较于基准指数的1.4,表现出色。最大回撤率为5.2%,显示策略在市场波动中具有较强的抗风险能力。年化收益高达199.2%,远超市场平均水平。
策略持仓主要集中在AMAC皮革和家具指数,体现了对这两个行业的深入研究和信心。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从风险调整后的收益来看,夏普比率718.6%表明该策略在承担较低风险的情况下实现了高回报。阿尔法收益率为117.3%,贝塔收益率为8.5%,显示策略不仅能够跑赢基准,还能有效分散系统性风险。

该策略基于先进算法,结合技术分析与基本面数据,实现智能选股和择时。其核心在于捕捉市场机会并有效控制风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在多个周期内均实现稳定盈利,尤其是在市场波动较大的时期表现尤为突出。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体而言,UQTOOL.COM的AI策略在AMAC皮革和家具指数上展现了卓越的投资效果。其高收益、低回撤以及优异的风险调整收益指标使其成为量化投资领域的佼佼者。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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