
本文将详细评测UQTOOL.COM AI策略在港中小企与全指材料指数上的应用效果,分析其收益、风险及市场适应性。
近期,我有幸使用了UQTOOL.COM的AI投资策略,针对港中小企和全指材料两只指数进行了深入研究。通过观察组合表现,我发现该策略在优化投资组合、降低风险方面表现出色。
图表展示了策略净值与基准净值的增长趋势,直观体现了AI策略的优越性。
净值曲线
⛶
首先,策略净值达到3.7,远超基准净值1.7,这说明UQTOOL.COM的AI算法在市场时机选择和资产配置上具有显著优势。同时,最大回撤率仅为3.1%,显示其良好的风险控制能力。
持仓主要集中在港中小企和全指材料指数上,反映了策略对这两个市场的深入研究和信心。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | |
|---|---|---|---|---|
|
000867.SH
登录跟单
|
19% | 1,359 | 202.00 |
|
|
000987.SH
登录跟单
|
22% | 5,008 | 486.00 |
|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | |
| 1,234,567.89 | 500,000.00 | +34,567.89 | +2 |
AI策略实时预测
从风险指标来看,夏普比率高达719.4%,年化收益为231.9%,这些数据表明该策略在追求高收益的同时保持了较高的投资效率。阿尔法和贝塔收益率分别为76%和44.9%,进一步验证了其在市场中的稳定表现。

该策略利用先进的AI算法分析市场数据,优化投资组合,实现高收益低风险的投资目标。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 预期周收益 | - | AI预测的周收益率(%),负数表示周偏空 |
| 预测准确率 | - | AI预测的周预测方向性精度(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 高级评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示策略在不同市场条件下均能保持稳定增长,验证了其长期的有效性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总的来说,UQTOOL.COM的AI策略在港中小企与全指材料组合上展现出色的投资效果,适合追求高收益且能承受适度风险的投资者。未来,我会继续关注该策略的表现,探索更多投资机会。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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