
在量化投资领域中,UQTOOL.COM的AI策略因其卓越的市场表现而备受关注。本文将详细评测该策略在’港中小企,新兴综指[000867.SH,000891.CSI]’组合下的表现,探讨其核心优势与潜在价值。
近年来,量化投资凭借其科学性和系统性,在金融市场上占据了重要地位。UQTOOL.COM作为一家专注于量化策略开发的平台,通过人工智能技术为投资者提供了多样化的投资解决方案。其中,’港中小企,新兴综指[000867.SH,000891.CSI]’组合表现尤为突出。
图表展示了策略净值与基准净值的增长对比,直观体现了策略的优越性。
净值曲线
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从指标数据来看,该策略展现出显著的优势。其策略净值高达4.0,远超基准净值的1.7,这表明在相同时间内,策略的表现远优于市场基准。同时,最大回撤率仅为4.8%,显示出策略在风险管理上的卓越能力。
该策略持有港中小企和新兴综指,平衡了市场风险与收益。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
风险调整后的收益指标也令人瞩目。阿尔法收益率为81.3%,贝塔收益率为46.9%,这两个指标共同体现了策略在收益与风险之间的良好平衡。而夏普比率高达662.0%,进一步证明了该策略的高性价比。

采用AI驱动的量化模型,通过历史数据分析优化投资组合,确保高收益的同时控制风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在多次市场波动中表现稳定,持续实现高于基准的收益。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体而言,UQTOOL.COM的AI策略在’港中小企,新兴综指[000867.SH,000891.CSI]’组合中展现了出色的投资效果。其高收益、低风险的特点使其成为投资者的理想选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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