
本文详细评测了UQTOOL.COM的AI策略在港中小企与内地地产指数上的应用效果。通过分析各项关键指标,包括策略净值、基准净值、最大回撤率、阿尔法收益率、贝塔收益率、夏普收益率和年化收益等,我们发现该策略表现优异,值得投资者关注。
随着量化投资的兴起,越来越多的投资者开始关注AI驱动的投资策略。UQTOOL.COM作为一家专业的量化工具平台,其推出的AI策略在多个市场中表现出色。本文将重点评测其在港中小企与内地地产指数上的应用效果。
图表显示了策略净值和基准净值随时间的变化情况,直观地展示了策略的表现优于市场基准。
净值曲线
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首先,我们来看一下组合的基本信息。该组合名称为‘港中小企,内地地产(SH)[000867.SH,000948.SH]’,属于指数市场。这意味着策略的制定和执行都是基于这两个特定的股票指数。
持仓描述包括了组合中各只股票的具体比例及其在市场中的表现。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
接下来是关键的策略指标分析。策略净值达到了3.6,而基准净值为1.5,这表明在相同的市场条件下,该策略的表现远优于基准。最大回撤率为5.2%,显示策略在控制风险方面表现出色,投资者在此期间的最大亏损被有效限制。

策略描述涵盖了AI算法的核心逻辑、风险管理机制以及调仓规则等关键要素。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录详细列出了过去一段时间内的每一次交易操作,包括买入、卖出的时间点和金额。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,UQTOOL.COM的AI策略在港中小企与内地地产指数上的表现非常出色,无论是收益还是风险管理都值得肯定。对于寻求高回报、低风险投资机会的投资者来说,该策略是一个值得考虑的选择。
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