在当今快速发展的金融市场中,量化投资逐渐成为投资者的重要工具。UQTOOL.COM 的 AI 策略凭借其高效的算法和精准的数据分析,在多个市场中表现出色。本文将对‘港股通科技,上证高新[931573.CSI,000131.SH]’这一组合的量化投资策略进行详细评测,涵盖策略净值、风险指标以及历史交易记录等方面。
随着金融市场的复杂化,投资者需要更高效、精准的投资工具来实现财富增长。UQTOOL.COM 的 AI 策略正是这样一款能够帮助投资者在市场中捕捉机会的工具。本文将详细分析‘港股通科技,上证高新[931573.CSI,000131.SH]’这一组合的表现,探讨其在量化投资中的优势与潜力。
图表展示了该策略的净值增长情况,与基准指数进行对比,直观反映了策略的超额收益。
净值曲线
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首先,我们来看一下该策略的基本表现数据。根据 UQTOOL.COM 的数据,该策略的净值为 7.6,而基准净值为 2.2。这意味着相较于市场基准,该策略在过去的表现中取得了显著的超额收益。此外,最大回撤率仅为 3.7%,表明该策略在风险控制方面表现出色,能够在市场波动中保持相对稳定。
持仓描述显示,该策略主要集中在科技和高新产业相关股票,体现出对高成长性行业的偏好。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
进一步分析该策略的风险与收益指标:阿尔法收益率为 114.3%,贝塔收益率为 43.1%。高阿尔法值意味着该策略在市场中的表现超越了其 beta 系数所解释的收益,显示出较强的主动管理能力。而夏普比率高达 729.6%,表明单位风险下的超额收益非常显著。年化收益率达到 475.0%,这一数据在同类策略中处于领先地位。

该策略基于 UQTOOL.COM 的 AI 模型,结合多因子分析和机器学习算法,旨在捕捉市场中的alpha收益,同时控制整体风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在多个市场周期中表现出色,尤其是在市场波动较大时仍能保持稳定增长。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综合来看,UQTOOL.COM 的‘港股通科技,上证高新[931573.CSI,000131.SH]’策略展现出了强大的市场适应能力和风险控制能力。其优异的历史表现和较高的评分(95.14 分)使其成为投资者在量化投资领域中的一个优质选择。
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