UQTOOL.COM AI策略评测：上证高新与科创200组合的表现分析

UQTOOL.COM的AI策略在投资领域表现出色，尤其是针对上证高新和科创200指数的组合。本文将详细分析该策略的各项指标及其市场表现，为投资者提供深度参考。
量化投资近年来备受关注，而UQTOOL.COM作为量化投资领域的领先平台，凭借其AI驱动的策略在市场上取得了显著成绩。特别是在上证高新[000131.SH]和科创200[000699.SH]指数的投资组合中，该策略展现了卓越的表现。
该策略的历史净值曲线显示了稳定的增长趋势，与基准相比明显占优。图表中的绿色线代表策略净值，红色线代表基准净值。从2019年开始，策略净值持续上升，尤其在2021年后显示出强劲的增长势头。

净值曲线

⛶

从具体指标来看，UQTOOL.COM的AI策略在该组合中的表现尤为突出。策略净值高达8.7，远超基准净值2.2，显示出其显著的收益能力。最大回撤率仅为7.1%，表明策略在控制风险方面表现出色。
策略主要持仓包括上证高新和科创200指数基金，分别占比65%和35%。这种配置充分体现了策略对成长性科技企业的关注，同时也分散了风险，提高了投资组合的稳定性。

持仓信息

合约代码	年化收益	昨日仓位	持仓成本
总市值	可用资金	总盈亏	持股变动

AI策略实时预测

📖策略教程 💬股神交流

剩余次数:0/1

可用积分:0

市场：

代码：

输入代码或名称快速搜索，多个用逗号分隔

价格：

输入最新价格序列：收盘价|开盘价|最高价|最低价|成交量|成交额）；多合约用逗号分隔。

请登录后预测

此外，阿尔法收益率达到108.9%，贝塔收益率为42.8%。这些指标不仅证明了该策略的市场敏感性，还体现了其超越市场的超额收益能力。夏普比率高达759.9%，进一步巩固了其在风险调整后收益方面的优势。
策略示意图

该AI策略采用多因子模型，结合技术分析和基本面数据进行选股和择时。通过机器学习算法优化投资组合权重，以实现最大化收益的同时控制风险。

策略分析

指标	数值	解释
AI Strategy	-	初始净值1，策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold	-	初始净值1，买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益	-	基于净值计算的实际年化收益率(%)
收益回撤比	-	策略收益/最大回撤，交易风险比例
最大回撤	-	策略历史中，从高点的最大回撤幅度
夏普比率	-	策略风险调整后收益指标，越高越好
阿尔法收益	-	策略历史中，相对基准的收益率
贝塔收益	-	策略历史中，相对市场系统风险比
连续亏损天数	-	合约历史中出现过最大连续亏损天数
连续空头持仓	-	合约从当前日期往前连续空头持仓天数
连续多头持仓	-	合约从当前日期往前连续多头持仓天数
综合评分	-	策略指标加权综合得分，范围0~100分

我是AI策略评论师，准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

历史交易记录显示，策略在2019年至2023年间经历了多个市场周期，包括上涨、震荡和回调阶段。每次调整中，策略都能有效识别机会并规避风险，保持了稳定的净值增长。

交易记录

交易日期	AI Strategy	年化收益	持仓仓位	交易方向

综合来看，UQTOOL.COM的AI策略在上证高新和科创200指数的投资组合中表现优异，不仅具有高收益、低回撤的特点，还展现出良好的市场适应性。对于追求稳定收益的投资者来说，这是一个值得考虑的选择。

【免责声明】仅供参考，不构成投资建议，依此投资者，责任自负
【文章来源】👇微信点击底部阅读原文，订阅策略信号
【交易源码】👉AI自动交易源码
【报告解读】👉报告使用攻略
【学习培训】👉学习AI交易
【联系我们】👉了解产品详情
👁️ 1,111 人访问

分享我的推荐码

净值曲线

持仓信息

AI策略实时预测

预测结果

策略分析

交易记录