在投资领域中,寻找稳定且高收益的投资组合一直是投资者的梦想。通过UQTOOL.COM平台,我们发现了一组令人瞩目的AI驱动策略——港股通信息C与科大湾区指数([930967.CSI, 000697.SH])。该策略不仅展现出强劲的市场表现,还具备卓越的风险控制能力。本文将详细评测这一策略的表现,助您更好地理解其优势。
在当今快速变化的金融市场中,投资者需要借助先进的工具和策略来捕捉投资机会并规避风险。UQTOOL.COM作为一家专注于量化投资的平台,利用人工智能技术为用户提供高效的投资解决方案。本文将重点评测港股通信息C与科大湾区指数组合的表现,深入分析其背后的策略逻辑。
图表展示了策略净值与基准指数的走势对比。蓝色曲线代表策略净值,红色曲线代表基准指数。从图中可以看出,策略净值增长速度远超基准指数,在市场波动期间也保持了较高的稳定性。
净值曲线
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首先,我们来看该策略的基本表现数据。自运行以来,策略净值达到4.0,远超基准指数的1.4。这意味着在相同的市场环境下,该策略的投资回报率显著高于传统投资方式。最大回撤率为5%,表明该策略在控制风险方面表现出色,即使在市场波动较大的情况下也能保持相对稳定的收益。
该组合由港股通信息C和科大湾区两只指数构成。前者侧重于港股市场的信息技术板块,后者则聚焦于粤港澳大湾区的综合经济表现。两者结合既分散了投资风险,又捕捉到了区域经济发展带来的红利。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
进一步分析该策略的各项指标:阿尔法收益率为100.8%,显示出其超越市场基准的超额收益能力;贝塔收益率为38.1%,说明该策略在跟踪市场整体走势的同时具备较高的灵活性。夏普比率高达584.8%,表明该策略的风险调整后收益非常出色,年化收益更是达到了惊人的230%。

策略基于人工智能算法,通过分析市场数据、技术指标及宏观经济因素进行动态调整。其核心在于识别市场中的高概率收益机会并及时规避潜在风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 平均持仓信号 | - | 合约从当前日期往前30天平均持仓信号,范围[-10,10] |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在过去多个周期内均实现了稳定的增长,尤其在2021年至2023年间表现尤为突出,年化收益率持续保持高位。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体而言,港股通信息C与科大湾区指数组合通过UQTOOL.COM AI策略展现出卓越的投资效果和稳定的风险控制能力。对于追求高回报且能承受一定风险的投资者来说,这一策略是一个值得考虑的选择。未来,我们期待该平台能带来更多创新的投资解决方案。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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